POWER BI Spezialist gesucht?
Bessere Entscheidungen durch einen umfassenden Einblick in Ihre Daten
Umfassende Erfahrungen mit Power BI durch eine Vielzahl von Projekten
Nutzung von verschiedenen Datenquellen in einem eleganten ETL Prozess
Vielfältige Analyse und Visualisierungsmöglichkeiten
Wir betreuen Sie und Ihr Projekt dauerhaft und generieren Zusammen eine fundierte Basis für künftige Geschäftsentscheidungen
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Funktionen von Power BI
Datenverbindung
mehr erfahrenDatenverbindung
Power BI kann sich mit einer Vielzahl von Datenquellen verbinden, einschließlich Excel, Datenbanken, Cloud-Services, CSV-Dateien und vielen anderen.Modellierung von Daten
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Power BI ermöglicht es Benutzern, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und zu transformieren, um eine einheitliche Datenbasis zu schaffen.Visualisierung
mehr erfahrenVisualisierung
Power BI bietet eine Vielzahl von Diagrammen und Grafiken, die es Benutzern ermöglichen, Daten auf einfache und visuell ansprechende Weise zu präsentieren.Dashboard
mehr erfahrenDashboard
Benutzer können Dashboards erstellen, um wichtige Geschäftskennzahlen auf einen Blick zu erfassen.Berichte
mehr erfahrenBerichte
Power BI ermöglicht es Benutzern, interaktive Berichte zu erstellen, die detaillierte Einblicke in die Daten bieten.Zusammenarbeit
mehr erfahrenZusammenarbeit
Power BI ermöglicht es Benutzern, Berichte und Dashboards für andere Benutzer freizugeben und zu verwalten.Die Basis
Extraktion. Transformation. Laden.
extrahieren…
In diesem Schritt werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert. Dies können Datenbanken, Dateien, Anwendungen oder andere Systeme sein. Die Daten werden normalerweise in Rohform extrahiert, d.h. ohne jegliche Transformation. Das Ziel der Extraktion ist es, alle relevanten Daten aus den verschiedenen Quellen zu erfassen und sie in einer gemeinsamen Umgebung zusammenzuführen.
transformieren…
Nach der Extraktion werden die Daten in diesem Schritt transformiert. Hierbei werden die Daten bereinigt, berechnet, gefiltert, kombiniert oder anderweitig manipuliert, um sie für die Verwendung in dem Zielsystem vorzubereiten. Die Transformation kann sehr umfangreich sein und hängt von den spezifischen Anforderungen des Zielsystems ab. Die Transformation ist in der Regel der zeitaufwändigste Schritt im ETL-Prozess.
laden…
Nach der Transformation werden die Daten in das Zielsystem geladen. Hierbei werden die Daten in das Datenmodell des Zielsystems integriert und in der Regel in einer relationalen Datenbank gespeichert. Die Daten können auch in anderen Formaten wie Tabellenkalkulationen oder Textdateien gespeichert werden. Der Ladevorgang ist normalerweise der letzte Schritt im ETL-Prozess.
CHANCEN DURCH
POWER BI
Datenanalyse: Power BI ermöglicht es Unternehmen, ihre Daten in Echtzeit zu analysieren und Trends zu erkennen, um schnell fundierte Entscheidungen zu treffen.
Visualisierung: Durch die Erstellung von Diagrammen, Grafiken und Dashboards können Unternehmen ihre Daten auf ansprechende und leicht verständliche Weise präsentieren.
Geschäftsprozessoptimierung: Power BI kann helfen, Geschäftsprozesse zu optimieren, indem es Benutzern ermöglicht, Daten aus verschiedenen Quellen zu kombinieren und zu analysieren, um Schwachstellen und Potenziale für Verbesserungen zu identifizieren.
Zusammenarbeit: Power BI erleichtert die Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und Teams, indem es ermöglicht, Berichte und Dashboards zu teilen und gemeinsam daran zu arbeiten.
Mobiles Arbeiten: Durch die mobile App von Power BI können Benutzer auch unterwegs auf wichtige Daten zugreifen und schnell Entscheidungen treffen.
KI-Integration: Power BI integriert künstliche Intelligenz und Machine Learning, um Vorhersagen zu treffen und Trends zu erkennen, die für das Unternehmen von Bedeutung sind.
Was uns auszeichnet
Wir generieren Mehrwerte
Bessere Entscheidungen
mehr erfahrenBessere Entscheidungen
Datenanalyse kann helfen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von objektiven Daten zu treffen. Unternehmen können beispielsweise Entscheidungen darüber treffen, welche Produkte sie verkaufen sollten, welche Märkte sie erschließen sollten oder wie sie ihre Marketingstrategien optimieren können.Trends und Muster
mehr erfahrenTrends und Muster
Datenanalyse kann dazu beitragen, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren, die auf eine Chance oder ein Problem hinweisen. Beispielsweise können Einzelhändler auf der Grundlage von Verkaufsdaten saisonale Trends erkennen und ihre Bestände entsprechend anpassen.Proaktive Lösungen
mehr erfahrenProaktive Lösungen
Datenanalyse kann dazu beitragen, potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie auftreten, und proaktive Lösungen zu entwickeln. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über Kundenbeschwerden Vorbeugungsmaßnahmen ergreifen, um ähnliche Probleme in Zukunft zu vermeiden.Steigerung der Effizienz
mehr erfahrenSteigerung der Effizienz
Datenanalyse kann dazu beitragen, ineffiziente Prozesse zu identifizieren und zu verbessern. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über die Arbeitsbelastung ihrer Mitarbeiter die Arbeitsabläufe optimieren, um die Produktivität zu steigern und Engpässe zu vermeiden.Personalisierte Ansätze
mehr erfahrenPersonalisierte Ansätze
Datenanalyse kann dazu beitragen, personalisierte Ansätze zu entwickeln, die auf den individuellen Bedürfnissen und Präferenzen von Kunden oder Nutzern basieren. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über das Kaufverhalten personalisierte Empfehlungen und Marketingkampagnen entwickeln.Reduktion von Kosten
mehr erfahrenReduktion von Kosten
Durch die Analyse von Daten können Unternehmen auch Bereiche identifizieren, in denen sie ihre Kosten senken können. Dies kann z.B. durch die Identifizierung von ineffizienten Prozessen oder durch die Reduzierung von Verschwendung und Überbeständen erreicht werden.KONTAKT
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Telefon: 089 244 182 380
E-Mail: info@datenspezialisten.de
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