Tableau Spezialist gesucht?
Bessere Entscheidungen durch einen umfassenden Einblick in Ihre Daten
Umfassende Erfahrungen mit Tableau durch eine Vielzahl von Projekten
Nutzung von verschiedenen Datenquellen in einem eleganten ETL Prozess
Vielfältige Analyse und Visualisierungsmöglichkeiten
Wir betreuen Sie und Ihr Projekt dauerhaft und generieren Zusammen eine fundierte Basis für künftige Geschäftsentscheidungen
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Funktionen von Tableau
Datenverbindung
mehr erfahrenDatenverbindung
Tableau kann auf Daten aus verschiedenen Quellen zugreifen und diese miteinander verbinden. Benutzer können Daten aus Excel-Dateien, Datenbanken, Cloud-Services und Big-Data-Plattformen importieren, um komplexe Analysen durchzuführen.Drag & Drop Visualisierung
mehr erfahrenDrag & Drop Visualisierung
Benutzer können Daten einfach ziehen und ablegen, um visuelle Darstellungen wie Balkendiagramme, Liniencharts, Karten und andere zu erstellen.Interaktive Filter
mehr erfahrenInteraktive Filter
Benutzer können interaktive Filter verwenden, um ihre Daten zu filtern und ihre Analysen zu verfeinern. Benutzer können Filter auf verschiedene Ebenen anwenden, um ihre Daten zu untersuchen und detaillierte Informationen zu erhalten.Dashboard
mehr erfahrenDashboard
Tableau-Dashboards bieten Benutzern eine schnelle und interaktive Möglichkeit, ihre Daten zu visualisieren. Dashboards können aus verschiedenen Blättern oder Arbeitsmappen bestehen und können angepasst und angepasst werden.Berechnungen
mehr erfahrenBerechnungen
Tableau bietet eine umfangreiche Sammlung von Funktionen und Formeln, die Benutzern helfen, komplexe Berechnungen durchzuführen. Benutzer können auch benutzerdefinierte Berechnungen erstellen, um ihre Daten zu analysieren.Ad-hoc Analysen
mehr erfahrenAd-hoc Analysen
Tableau ermöglicht es Benutzern, schnell und einfach Ad-hoc-Analysen durchzuführen, indem sie auf die Daten zugreifen und sie visualisieren. Benutzer können schnell Trends erkennen und Muster identifizieren, um bessere Entscheidungen zu treffen.CHANCEN DURCH TABLEAU
Einfache Datenvisualisierung: Tableau ermöglicht es Benutzern, Daten auf einfache Weise zu visualisieren, um Erkenntnisse aus komplexen Daten zu gewinnen. Mit einer benutzerfreundlichen Drag-and-Drop-Schnittstelle können Benutzer Diagramme, Tabellen, Karten und Dashboards erstellen.
Interaktive Dashboards: Tableau bietet interaktive Dashboards, die es Benutzern ermöglichen, Daten auf verschiedene Weise zu filtern und zu analysieren. Benutzer können auch Warnungen und Benachrichtigungen einrichten, um Änderungen in den Daten zu verfolgen.
Datenaufbereitung: Tableau erleichtert die Aufbereitung von Daten, indem es Datenquellen automatisch zusammenführt und Verknüpfungen zwischen Daten herstellt. Benutzer können auch komplexe Berechnungen und Datenmodellierungen durchführen, um eine umfassendere Analyse durchzuführen.
Cloud-basierte Analyse: Tableau bietet Cloud-basierte Analyseoptionen, die Benutzern den Zugriff auf ihre Daten von überall aus ermöglichen. Mit Tableau Online können Benutzer ihre Daten sicher in der Cloud speichern und freigeben, um die Zusammenarbeit zu erleichtern.
Skalierbarkeit: Tableau kann von kleinen Teams bis hin zu großen Unternehmen skaliert werden, um Datenanalysen auf jeder Ebene durchzuführen. Tableau kann auch nahtlos in andere Systeme integriert werden, um Daten von verschiedenen Quellen zu sammeln und zu analysieren.
Was uns auszeichnet
Wir generieren Mehrwerte
Bessere Entscheidungen
mehr erfahrenBessere Entscheidungen
Datenanalyse kann helfen, fundierte Entscheidungen auf der Grundlage von objektiven Daten zu treffen. Unternehmen können beispielsweise Entscheidungen darüber treffen, welche Produkte sie verkaufen sollten, welche Märkte sie erschließen sollten oder wie sie ihre Marketingstrategien optimieren können.Trends und Muster
mehr erfahrenTrends und Muster
Datenanalyse kann dazu beitragen, Muster und Trends in den Daten zu identifizieren, die auf eine Chance oder ein Problem hinweisen. Beispielsweise können Einzelhändler auf der Grundlage von Verkaufsdaten saisonale Trends erkennen und ihre Bestände entsprechend anpassen.Proaktive Lösungen
mehr erfahrenProaktive Lösungen
Datenanalyse kann dazu beitragen, potenzielle Probleme zu identifizieren, bevor sie auftreten, und proaktive Lösungen zu entwickeln. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über Kundenbeschwerden Vorbeugungsmaßnahmen ergreifen, um ähnliche Probleme in Zukunft zu vermeiden.Steigerung der Effizienz
mehr erfahrenSteigerung der Effizienz
Datenanalyse kann dazu beitragen, ineffiziente Prozesse zu identifizieren und zu verbessern. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über die Arbeitsbelastung ihrer Mitarbeiter die Arbeitsabläufe optimieren, um die Produktivität zu steigern und Engpässe zu vermeiden.Personalisierte Ansätze
mehr erfahrenPersonalisierte Ansätze
Datenanalyse kann dazu beitragen, personalisierte Ansätze zu entwickeln, die auf den individuellen Bedürfnissen und Präferenzen von Kunden oder Nutzern basieren. Beispielsweise können Unternehmen auf der Grundlage von Daten über das Kaufverhalten personalisierte Empfehlungen und Marketingkampagnen entwickeln.Reduktion von Kosten
mehr erfahrenReduktion von Kosten
Durch die Analyse von Daten können Unternehmen auch Bereiche identifizieren, in denen sie ihre Kosten senken können. Dies kann z.B. durch die Identifizierung von ineffizienten Prozessen oder durch die Reduzierung von Verschwendung und Überbeständen erreicht werden.KONTAKT
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