Die Abkürzung ETL steht für die drei englischen Begriffe Extract, Transform und Load. Im Deutschen bedeuten sie Extrahieren, Transformieren und Laden. Der ETL-Prozess ist ein grundlegender Bestandteil von Data Warehousing und Business Intelligence. Im Folgenden wird der ETL-Prozess im Detail beschrieben:
Extraktion: In diesem Schritt werden Daten aus verschiedenen Quellen extrahiert. Dies können Datenbanken, Dateien, Anwendungen oder andere Systeme sein. Die Daten werden normalerweise in Rohform extrahiert, d.h. ohne jegliche Transformation. Das Ziel der Extraktion ist es, alle relevanten Daten aus den verschiedenen Quellen zu erfassen und sie in einer gemeinsamen Umgebung zusammenzuführen.
Transformation: Nach der Extraktion werden die Daten in diesem Schritt transformiert. Hierbei werden die Daten bereinigt, berechnet, gefiltert, kombiniert oder anderweitig manipuliert, um sie für die Verwendung in dem Zielsystem vorzubereiten. Die Transformation kann sehr umfangreich sein und hängt von den spezifischen Anforderungen des Zielsystems ab. Die Transformation ist in der Regel der zeitaufwändigste Schritt im ETL-Prozess.
Laden: Nach der Transformation werden die Daten in das Zielsystem geladen. Hierbei werden die Daten in das Datenmodell des Zielsystems integriert und in der Regel in einer relationalen Datenbank gespeichert. Die Daten können auch in anderen Formaten wie Tabellenkalkulationen oder Textdateien gespeichert werden. Der Ladevorgang ist normalerweise der letzte Schritt im ETL-Prozess.
Zusammenfassung: Der ETL-Prozess ist ein wichtiger Bestandteil von Data Warehousing und Business Intelligence. Der Prozess umfasst die Extraktion von Daten aus verschiedenen Quellen, die Transformation der Daten und das Laden der Daten in das Zielsystem. Der ETL-Prozess ist ein grundlegender Bestandteil der Datenintegration und ermöglicht es Unternehmen, Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen und in einem gemeinsamen Format zu analysieren.