Datenanalyse

Databricks Beratung & Lakehouse-Implementierung

Als erfahrene Data-Engineers bauen wir Ihre Databricks-Lakehouse-Plattform auf — von Delta Lake und Datenpipelines über Machine Learning bis zur BI-Anbindung. Eine Datenbasis für Analytics, Data Science und KI.

Erfahrene Data-Engineers
Kostenfreies Erstgespräch
Herstellerunabhängige Beratung

Jetzt unverbindlich anfragen

SSL-verschlüsselt
Ihre Daten werden vertraulich behandelt und nicht an Dritte weitergegeben.

Data Lake oder Data Warehouse? Mit Databricks brauchen Sie sich nicht zu entscheiden

Viele Unternehmen betreiben parallel einen Data Lake für Roh- und Massendaten und ein Data Warehouse für Berichte — mit doppelter Datenhaltung, Reibungsverlusten und Governance-Lücken. Databricks löst das mit dem Lakehouse: der Flexibilität eines Data Lake und der Verlässlichkeit eines Data Warehouse in einer Plattform.

  • Daten liegen doppelt — im Lake für Data Science, im Warehouse für BI.
  • Machine-Learning-Projekte scheitern an fehlender, sauberer Datengrundlage.
  • Große oder unstrukturierte Datenmengen (Logs, Sensorik, Texte) lassen sich kaum sinnvoll auswerten.
  • Es fehlt eine zentrale Governance über alle Daten und Modelle hinweg.

Mit einer sauber aufgesetzten Databricks-Umgebung arbeiten BI, Data Engineering und KI auf einer verlässlichen Datenbasis — skalierbar, governt und zukunftssicher.

Unsere Databricks Beratung im Überblick

Von der Lakehouse-Architektur bis zum produktiven Machine-Learning-Modell begleiten wir Sie auf dem gesamten Weg. Unsere Databricks Beratung deckt alle Aspekte ab — technisch fundiert und auf Ihren Anwendungsfall zugeschnitten.

Lakehouse-Architektur

Wir konzipieren und bauen Ihr Lakehouse mit der bewährten Medaillon-Architektur (Bronze/Silber/Gold) auf — eine klare Struktur von Rohdaten bis zu analysefertigen Datenprodukten.

Data Engineering & Delta Lake

Robuste Datenpipelines mit Delta Lake — inklusive ACID-Transaktionen, Schema-Verwaltung und Zeitreisen. Wir bauen wartbare ETL/ELT-Strecken mit Spark, SQL und Delta Live Tables.

Machine Learning & KI

Den gesamten ML-Lebenszyklus mit MLflow — von Experiment-Tracking über die Modell-Registry bis zum Deployment. Mit Mosaic AI bringen wir auch generative KI auf Ihre Unternehmensdaten.

Databricks SQL & BI-Anbindung

Wir binden Power BI, Tableau & Co. über Databricks SQL direkt an das Lakehouse an. Ihre Fachbereiche nutzen gewohnte Dashboards auf einer aktuellen, zentralen Datenbasis.

Unity Catalog: Governance

Zentrale Verwaltung von Zugriffen, Datenkatalog und Lineage über alle Workspaces hinweg. So sind Ihre Daten DSGVO-konform geschützt und jederzeit nachvollziehbar.

Workflows & Kostenoptimierung

Automatisierte Jobs mit Databricks Workflows sowie richtig dimensionierte Cluster mit Auto-Scaling und Auto-Termination. So laufen Ihre Prozesse zuverlässig — und kosteneffizient.

Sie möchten wissen, was Databricks für Ihr Unternehmen leisten kann?

Erstgespräch vereinbaren

Die Bausteine der Databricks-Plattform

Das Herzstück ist Delta Lake — ein offenes Speicherformat, das ACID-Transaktionen, Schema-Kontrolle und „Time Travel“ auf günstigem Cloud-Speicher bringt und so aus einem einfachen Data Lake eine verlässliche Grundlage macht. Darüber sorgt der Unity Catalog für einheitliche Governance: ein zentraler Katalog mit feingranularen Zugriffsrechten und automatischer Data Lineage über alle Daten und Modelle.

Für Analysen steht Databricks SQL mit performanten Abfragen und direkter BI-Anbindung bereit. Data-Science-Teams arbeiten mit MLflow für reproduzierbare Modelle und mit Mosaic AI für generative KI auf den eigenen Unternehmensdaten. Orchestriert wird alles über Databricks Workflows — auf Wunsch betrieben auf AWS, Azure oder Google Cloud.

Warum DatenSpezialisten als Ihr Databricks-Partner?

Wir verbinden tiefes Data-Engineering- und ML-Know-how mit betriebswirtschaftlichem Verständnis. Statt reiner Technik liefern wir eine Datenplattform, die echten Mehrwert schafft — und Ihr Team eigenständig handlungsfähig macht.

Erfahrene Data-Engineers

Unser Team kennt Lakehouse-Architekturen, Spark und den gesamten ML-Stack aus der Praxis. Wir wissen, welche Muster tragen und welche Fehler später teuer werden.

Individuelle Lösungen

Keine Blaupause von der Stange. Wir gestalten Lakehouse, Pipelines und Modelle exakt entlang Ihrer Daten, Prozesse und Ziele.

Ganzheitlicher Ansatz

Von der Datenquelle über Delta Lake bis zu ML und Dashboard — wir denken in durchgängigen Lösungen, nicht in Einzelbausteinen.

Schulung & Wissenstransfer

Wir schulen Ihr Team und übergeben saubere, dokumentierte Lösungen — damit Sie eigenständig weiterarbeiten können.

Unser Vorgehen

So läuft Ihr Databricks-Projekt ab

Von der ersten Analyse bis zum laufenden Betrieb — so arbeiten wir mit Ihnen zusammen.

ca. 30–45 Min.

Kostenfreies Erstgespräch

Wir verschaffen uns ein Bild Ihrer Datenlandschaft, Ihrer Quellen und Ziele — und klären, wo Databricks den größten Hebel bietet. Unverbindlich.

ca. 1–3 Wochen

Architektur & Konzept

Wir entwerfen Lakehouse-Architektur, Datenpipelines, Governance- und Kostenkonzept — mit klaren Meilensteinen und realistischem Zeitplan.

iterativ

Aufbau & Umsetzung

Wir setzen die Umgebung auf, bauen Pipelines und — bei Bedarf — erste ML-Modelle. Sie sehen früh Ergebnisse und geben laufend Feedback.

laufend

Betrieb & Optimierung

Wir schulen Ihr Team, optimieren Cluster, Performance und Kosten und stehen für Support bereit. Optional als Managed Service.

Häufige Fragen

Häufige Fragen zu Databricks

Was kostet eine Databricks Beratung?

Die Kosten richten sich nach Umfang und Komplexität Ihres Projekts. Das Erstgespräch und die Bestandsaufnahme sind bei uns grundsätzlich kostenfrei. Anschließend erhalten Sie ein individuelles Angebot mit transparenter Kalkulation.

Was ist das Lakehouse-Konzept von Databricks?

Das Lakehouse verbindet die Flexibilität und niedrigen Kosten eines Data Lake mit der Struktur und Verlässlichkeit eines Data Warehouse. Grundlage ist Delta Lake, das ACID-Transaktionen, Schema-Verwaltung und Zeitreisen auf günstigem Cloud-Speicher ermöglicht. So arbeiten BI, Data Engineering und Machine Learning auf einer einzigen Datenbasis.

Databricks oder Snowflake — was passt zu uns?

Databricks ist besonders stark bei Data Engineering, Data Science und Machine Learning auf großen und unstrukturierten Daten. Snowflake überzeugt als skalierbare Data Cloud für Data Warehousing und BI. Oft ergänzen sich beide. Wir beraten herstellerunabhängig und empfehlen die passende Lösung — oder eine Kombination.

Können wir Databricks mit Power BI verbinden?

Ja. Über Databricks SQL und den nativen Connector lassen sich Power BI, Tableau und andere BI-Tools direkt an die Lakehouse-Daten anbinden. So nutzen Ihre Fachbereiche gewohnte Dashboards auf einer aktuellen, zentralen Datenbasis.

Wie hilft Databricks bei Machine Learning und KI?

Databricks bietet mit MLflow eine durchgängige Plattform für den gesamten ML-Lebenszyklus — von Experiment-Tracking über die Modell-Registry bis zum Deployment. Zusammen mit Mosaic AI lassen sich auch generative KI und eigene Modelle auf Basis Ihrer Unternehmensdaten produktiv betreiben.

Bieten Sie auch laufenden Support für Databricks an?

Ja. Auf Wunsch übernehmen wir den laufenden Betrieb als Managed Service — inklusive Monitoring, Cluster- und Kostenoptimierung, Weiterentwicklung der Pipelines und Anwendersupport.

Bereit für ein Lakehouse, das Analytics und KI vereint?

Sprechen Sie mit uns über Ihre Anforderungen. Ihre Databricks Beratung beginnt mit einem kostenfreien und unverbindlichen Erstgespräch.

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089 / 244 182 388 info@datenspezialisten.de